注意力机制

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UniEdit

UniEdit 是一个强大的视频编辑工具，它通过利用预训练的文本到视频生成器，在无需调优的情况下，提供了一种简单而有效的方法来编辑视频的运动和外观。

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 179 浏览

DiT

创新的图像生成模型，它通过结合扩散模型和Transformer架构，实现了在图像生成任务中的高效和高质量输出。其可扩展性和条件生成能力使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 201 浏览

LayerDiffusion

LayerDiffusion是一种创新的AI工具，利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念，将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像，还能生成多个透明图层，支持条件控制生成和图层内容结构控制，确保高质量的图像输出。此外，它还能够生成多个透明图层，并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混

AI项目与工具 2024年01月01日 69 点赞 0 评论 311 浏览

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型，具有8.7亿参数，擅长文本到视频（T2V）及文本图像到视频（TI2V）任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导（JIT-CFG）技术提升生成质量，并结合时空注意力机制、旋转位置编码（RoPE）及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景，包括视频预测、帧插值、长视频生成等，适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 313 浏览

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架，通过压缩段落信息和优化注意力机制，显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列（达400万标记），具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景，具有良好的部署灵活性和扩展性。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 320 浏览

DCEdit

DCEdit是一款基于双层控制机制的图像编辑工具，结合精确语义定位策略与视觉、文本自注意力优化，提升图像编辑的准确性和可控性。无需额外训练即可应用于现有扩散模型，支持复杂场景下的精细编辑任务，如对象替换、颜色调整等，适用于广告、影视、社交媒体等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 323 浏览

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型，支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构，采用序列到序列学习方法，利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集，Florence-2在多个应用场景中表现出色，包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 323 浏览

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架，通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块，提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成，适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务，广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 82 点赞 0 评论 346 浏览

FramePainter

FramePainter 是一款基于AI的交互式图像编辑工具，结合视频扩散模型与草图控制技术，支持用户通过简单操作实现精准图像修改。其核心优势包括高效训练机制、强泛化能力及高质量输出。适用于概念艺术、产品展示、社交媒体内容创作等场景，具备低训练成本和自然的图像变换能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 70 点赞 0 评论 365 浏览

DreamVideo

DreamVideo-2是一款由复旦大学和阿里巴巴集团等机构共同开发的零样本视频生成框架，能够利用单一图像及界定框序列生成包含特定主题且具备精确运动轨迹的视频内容。其核心特性包括参考注意力机制、混合掩码参考注意力、重加权扩散损失以及基于二值掩码的运动控制模块，这些技术共同提升了主题表现力和运动控制精度。DreamVideo-2已在多个领域如娱乐、影视制作、广告营销、教育及新闻报道中展现出广泛应用前

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 370 浏览