模型

快降鸭

提供自研AI论文降重系统,快降鸭支持各大主流查重报告一键降重,保障句子通顺度的同时快速降低论文查重率,为大家的毕业论文提供安全保障。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

揽睿Ai

集成全网大模型,全网最优算力租赁,一键启动Stable Diffusion,支持LLM等

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

MNN

MNN是一个由阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架,支持多种模型格式和网络结构,具备高性能、低内存占用及跨平台特性。它通过模型量化、计算图优化和异构计算等技术,在移动设备和嵌入式系统中实现高效推理。主要功能涵盖模型转换、硬件加速、内存优化及多模型支持,广泛应用于图像识别、语音处理、智能家居及工业检测等领域。

Imagen 4

Imagen 4是谷歌推出的最新图像生成AI模型,支持高达2K分辨率的图像生成,具备出色的细节呈现能力,可清晰展示复杂织物纹理、水滴折射及动物毛发质感。其文本渲染能力显著提升,适合广告、漫画等设计场景。支持多种艺术风格,包括超现实、抽象、插图和摄影,满足多样化创作需求。同时,Imagen 4拥有快速生成模式和高效的特征蒸馏技术,提升了生成速度,并已集成到Gemini应用、Google Worksp

SUPIR

SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法,基于大规模生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复,支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景,如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

HunyuanPortrait

HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段,生成高度可控且逼真的动画,保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异,适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。