模型
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock是一款由AWS推出的完全托管型AI服务平台，集成了多家顶级AI公司的基础模型，支持企业通过单一API访问高性能模型。它提供了从基础模型接入、微调到代理构建的一系列功能，包括检索增强生成（RAG）、自动推理检查及多Agent协作等特性。此外，其模型蒸馏技术能够有效提升效率并降低运行成本，广泛适用于文本生成、虚拟助手、图像生成等多种应用场景。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型，专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述，结合对比学习方法，实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色，准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
MagicTailor
MagicTailor 是一款基于 DM-Deg 和 DS-Bal 技术的新型 AI 工具，支持组件可控的个性化图像生成。它能够动态干扰不需要的视觉语义，平衡概念与组件的学习，从而显著提升生成图像的质量和控制精度。MagicTailor 的核心功能包括组件可控个性化、动态掩码退化、双流平衡、解耦生成及多组件控制，适用于广告、游戏、电影制作等多个领域。
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
