模型

Lumina

Lumina-Image 2.0 是一款开源图像生成模型,基于扩散模型与 Transformer 架构,具有 26 亿参数。它能根据文本描述生成高质量、多风格的图像,支持中英文提示词,并具备强大的复杂提示理解能力。模型支持多种推理求解器,适用于艺术创作、摄影风格图像生成及逻辑推理场景,兼具高效性和灵活性。

NotaGen

NotaGen 是由多所高校联合研发的音乐生成模型,基于预训练、微调和强化学习技术,可生成高质量古典乐谱。支持通过“时期-作曲家-乐器”等条件控制音乐风格,具备高度音乐性与可控性。采用 CLaMP-DPO 方法优化生成质量,无需人工标注。适用于音乐创作、教育、影视配乐等多种场景,提供多种模型规模选择,满足不同需求。

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型,通过逐步细化噪声生成文本,具备快速响应、生成更连贯文本和迭代细化等能力。与传统自回归模型不同,它能并行生成文本,提高效率。在外部基准测试中表现优异,速度更快,适用于内容创作、代码生成、数学问题解答和文本编辑等场景。用户需加入等待名单获取访问权限。

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

EnerVerse

EnerVerse是由智元机器人团队开发的首个机器人4D世界模型,基于自回归扩散模型与稀疏记忆机制,实现未来具身空间的高效生成与动作规划。其核心技术包括逐块生成、时空注意力UNet结构、自由锚定视角(FAV)及Diffusion策略头,显著提升机器人在复杂任务中的表现。该模型已在自动驾驶、工业装配、医疗辅助等多个领域展现出广泛应用潜力。

Minister AI

Minister AI是一款免费使用的AI绘图工具,登录即用的在线Stable Diffusion,支持海量模型上传下载。

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型,基于大规模网络图像数据训练,无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体,参数规模从3亿到70亿不等,在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据,显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性,适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

Google Bard

Google 推出的一款对话式AI工具,Bard 可以帮助您完成各种任务,例如编写、编码、调试和解释代码。您还可以与 Bard 进行有趣的对话,探索它的创造力和幽默感。

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型,通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频,兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异,支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景,并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。