模型

MobileLLM

MobileLLM是一款针对移动设备优化的大型语言模型,具有语言理解与生成、零样本常识推理、聊天交互、API调用、文本重写与摘要生成以及数学问题解决等功能。它通过深度薄型架构、SwiGLU激活函数、嵌入共享和分组查询注意力机制等技术,在低参数环境下实现高效性能,适用于移动聊天、语音助手、内容推荐、教育辅助和移动搜索等多种应用场景。

Mooncake

Mooncake是一个以KVCache为中心的分布式大模型推理架构,由Kimi联合清华大学等机构开源。它通过分离预填充和解码阶段,有效利用GPU集群的其他资源,显著提升推理吞吐量,降低算力消耗,同时保持低延迟。Mooncake支持长上下文处理、负载均衡及过载管理,适用于多种应用场景,包括自然语言处理、语音识别、搜索引擎优化等,推动大模型技术的高效应用。

mPLUG

mPLUG-Owl3是一款由阿里巴巴开发的多模态AI模型,专注于理解和处理多图及长视频内容。该模型具备高推理效率和准确性,采用创新的Hyper Attention模块优化视觉与语言信息的融合。它已在多个基准测试中展现出卓越性能,并且其源代码和资源已公开,可供研究和应用。

Loong

Loong是一种基于自回归大型语言模型的长视频生成工具,能够生成长达一分钟以上的高质量视频。其核心技术包括统一序列建模、渐进式训练方法及损失重新加权策略,确保生成视频在内容连贯性、动态丰富性和场景过渡上的卓越表现。Loong广泛适用于娱乐、教育、广告等多个领域,助力用户快速生成个性化、专业化的视频内容。

Draftaid

一款能够将3D模型快速转换为高质量的CAD设计图纸的自动化AI生成工具,DraftAid大大幅缩短制图时间,从数小时缩短到几分钟。

AnimateDiff

AnimateDiff是一款由上海人工智能实验室、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员共同开发的框架,旨在将文本到图像模型扩展为动画生成器。该框架利用大规模视频数据集中的运动先验知识,允许用户通过文本描述生成动画序列,无需进行特定的模型调优。AnimateDiff支持多种领域的个性化模型,包括动漫、2D卡通、3D动画和现实摄影等,并且易于与现有模型集成,降低使用门槛。

Dezgo

Dezgo是一款集文本到图像生成、图像编辑与多模型支持于一体的AI艺术工具,支持用户通过输入文本描述快速生成高质量图像。其主要功能包括文本到图像生成、图像到图像调整、自定义纵横比及图像编辑,广泛应用于艺术创作、营销材料、内容创作、教育研究、游戏开发及影视制作等领域。

CSGO AI

CSGO是一项由南京理工大学等机构合作研发的图像风格迁移与文本到图像生成研究项目。其主要功能包括图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成及文本编辑驱动的风格化合成。项目通过端到端训练模型、特征注入技术及扩散模型,实现高效且高质量的图像生成,广泛应用于艺术创作、数字娱乐、设计行业及广告营销等领域。

CatVTON

CatVTON是一款基于先进AI算法的虚拟试衣工具,能够将服装从一个人无缝转移到另一个人身上,同时保留服装细节的一致性。该工具采用轻量级网络架构,减少了计算资源的需求,无需复杂的预处理步骤,即可实现高效的服装试穿效果。CatVTON适用于电子商务、时尚设计、个性化推荐等多个领域,为用户提供了便捷且真实感强的虚拟试衣体验。

StarVector

StarVector 是一个开源多模态视觉语言模型,支持图像和文本到可编辑 SVG 文件的转换。采用多模态架构,结合图像编码与语言模型,生成结构紧凑、语义丰富的 SVG 内容。基于 SVG-Stack 数据集训练,适用于图标设计、艺术创作、数据可视化等多种场景,具备良好的性能和扩展性。