模型
Gemma 3 QAT
Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型，采用量化感知训练技术，在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务，具备 128,000-token 长上下文处理能力，并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景，同时兼容多种推理框架，便于部署。
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 推出的高性能人工智能模型，具备强大的编码能力和低延迟特性，适合复杂推理与问题解决任务。它通过“Unstructured Generalization”算法优化非结构化数据处理，并引入“宪法 AI”确保行为符合道德规范。此外，该模型支持“计算机使用”功能，能够模拟人类与计算机交互，广泛应用于自动化桌面任务、虚拟助手构建、医疗决策支持、教育及客
AddressCLIP
AddressCLIP 是一种基于 CLIP 技术的端到端图像地理定位模型，由中科院自动化所与阿里云联合开发。它通过图像与地址文本对齐和地理匹配技术，实现街道级别的精确定位，无需依赖 GPS。模型在多个数据集上表现优异，适用于城市管理、社交媒体、旅游导航等多个场景，具备良好的灵活性和多模态结合潜力。
