模型

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。

万兴天幕多媒体大模型

一个涵盖了视觉、音频、语言等多模态AI生成和优化能力的多媒体大模型,万兴天幕多媒体大模型核心功能包括一键成片、AI美术设计、文生音乐、音频增强、音效分析、多语言对话等。

GenMAC

GenMAC是一款基于多代理协作的迭代框架,旨在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。它通过任务分解为设计、生成和重新设计三阶段,结合验证、建议、修正和输出结构化子任务,利用自适应自路由机制优化视频生成效果。该工具可应用于电影制作、游戏开发、广告设计、教育培训和新闻报道等多个领域,显著提升视频生成的效率和质量。

NextAI整理全球AI项目库

NextAI整理全球AI项目库,包括AI变现: 如何利用AI搞钱、推荐课、Prompt提示词网站、AI学习文章和资料、AI工具汇总&报告收集、国内干模大战申请链接、AI部署公益咨询

AingDesk

AingDesk 是一款开源的 AI 模型部署工具,支持一键安装上百款 AI 模型,降低使用门槛。具备联网搜索功能,提升回答准确性;提供模型共享与多语言支持,便于团队协作与跨语言使用。内置模型管理器,优化本地资源利用,适用于学习、办公及学术研究等多种场景。

Hertz

Hertz-Dev是一款由Standard Intelligence开发的开源音频模型,专注于低延迟实时对话AI。它具备强大的音频生成与处理能力,能够处理和生成高质量的音频信号,并支持多任务微调,适用于语音识别、语音合成等多种应用场景。此外,Hertz-Dev还提供了音频自动编码、流式生成等功能,广泛应用于智能助手、客户服务、语音识别及合成等领域。

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

DeerFlow

DeerFlow 是字节跳动推出的开源研究框架,结合语言模型与多种工具,支持高效完成复杂研究任务。具备多Agent架构,支持自然语言交互与智能协作,适用于研究报告、播客、演示文稿等内容生成。支持多种语言模型和外部工具集成,提供灵活配置与扩展能力,广泛应用于学术、市场、教育及个人知识管理等领域。

Nova Sonic

Nova Sonic是亚马逊推出的生成式AI语音模型,集成语音理解和生成功能,支持多种语言和口音,具备高准确性与自然对话能力。其采用HiFi语音识别技术,平均单词错误率低至4.2%,支持实时信息获取与请求路由,适用于客户服务、教育、医疗、旅游及娱乐等多个领域。该模型具备低延迟和高性价比优势,是当前市场上较为突出的语音处理工具。