模型

欣智TaxGPTs大模型

欣智TaxGPTs大模型是由方欣科技推出的一款专注于财税领域的大模型,它通过大量的财税数据预训练和自我学习,具备丰富的财税服务能力。

Oryx

Oryx是一款由清华大学、腾讯和南洋理工大学联合开发的多模态大型语言模型,专为处理视觉数据设计。其核心技术包括预训练的OryxViT模型和动态压缩模块,支持任意分辨率的图像处理及高效的视觉数据压缩。Oryx在空间和时间理解上表现优异,广泛应用于智能监控、自动驾驶、人机交互、内容审核、视频编辑及教育等领域。

BAGEL

BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型,拥有140亿参数,采用混合变换器专家架构(MoT),通过两个独立编码器捕捉图像的像素级和语义级特征。它能够进行图像与文本融合理解、视频内容理解、文本到图像生成、图像编辑与修改、视频帧预测、三维场景理解与操作、世界导航以及跨模态检索等任务。BAGEL在多模态理解基准测试中表现优异,生成质量接近SD3,并适用于内容创作、三维场景生成、可视化学习和创意广告生成等

FineZip

FineZip 是一种基于大型语言模型的无损文本压缩工具,利用在线记忆和动态上下文大小技术优化压缩效率,显著提升压缩速度和压缩比。它适用于多种场景,包括数据存储、传输、数据库管理和大数据分析等,同时支持无损解压和高效批量处理。

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

TenereTeam AI工具集

TenereTeam为用户提供了一个广泛的目录,其中包含35个类别的1000 +多个创新AI工具。这些工具涵盖了人工智能的各个方面,包括文案、图像生成和 ChatGPT。

小爱同学 AI 助手

小爱同学 AI 助手是一款功能全面、智能化程度高的多模态AI助手。它不仅能够提供丰富的信息查询和知识问答服务,还能通过智能分析和建议,帮助用户更高效地规划生活和工作。

Skyvern

Skyvern是一款基于开源的浏览器自动化工具,集成了大型语言模型和计算机视觉技术,用于实现网页内容解析、交互计划生成及执行。其主要功能涵盖CAPTCHA解决、双因素认证支持、代理网络配置、可解释AI操作以及数据提取等,适用于网站数据抓取、表单填写、网页测试等多种应用场景。