模型

ENEL

ENEL是一种无编码器架构的3D大型多模态模型,通过直接处理点云数据并结合LLM实现高效语义编码与几何结构理解。其核心技术包括LLM嵌入的语义编码和分层几何聚合策略,在3D对象分类、字幕生成和视觉问答等任务中表现出色,性能接近更大规模模型。该模型适用于工业自动化、虚拟现实及复杂3D结构分析等领域。

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。

MHA2MLA

MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。

ShowUI

ShowUI是一款由新加坡国立大学Show Lab与微软合作开发的视觉-语言-行动模型,旨在提升图形用户界面(GUI)助手的工作效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择、交错视觉-语言-行动流以及高质量数据集的运用,实现了高效的零样本截图定位和GUI自动化功能,广泛应用于网页自动化、移动应用测试、桌面软件自动化及游戏自动化等领域。

Yodayo

Yodayo 是一个面向动漫爱好者和虚拟主播的在线AI艺术创作平台,主要功能包括文本到图像生成器、模型选择、探索页面以及虚拟聊天室。用户可以通过输入文本提示词,利用AI技术生成高质量的动漫风格图像。该平台鼓励创意分享和社区互动,提供直观的用户界面和先进的AI技术,激发用户的创意灵感。

文心百中

一款基于百度文心大模型推出的创新搜索产品,文心百中通过极简的框架设计和新一代语义向量搜索模式,实现了搜索效果与效率的双重突破,为企业和开发者提供了更加高效和便捷的搜索解决方案。

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架,基于预训练的多模态大型语言模型(MLLMs),能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能,并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外,OpenEMMA支持人类可读的输出,适用于多种驾驶环境,包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。

日日新融合大模型

日日新融合大模型(SenseNova)是商汤科技推出的多模态AI系统,支持文本、图像、视频等多种数据的融合处理,具备强大的深度推理与多模态分析能力。该模型在多个权威评测中表现优异,广泛应用于自动驾驶、视频交互、办公教育、金融、园区管理及工业制造等领域,提升了多场景下的智能化水平。

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash是Google推出的多模态AI模型,支持文本与图像生成及对话式编辑,能根据自然语言生成连贯图像,并保持上下文一致性。其在长文本渲染方面表现优异,适用于广告、社交媒体、教育等领域。开发者可通过Google AI Studio或Gemini API进行测试和集成,广泛应用于创意插图、互动故事、设计辅助等场景。

Aide

Aide 是一款开源的 AI 辅助编程工具,具备代码注释、代码转换、智能粘贴、批量处理和变量重命名等功能,支持多种 AI 模型。它能够帮助开发者提高代码的可读性、简化跨语言开发、加速设计到代码的转换过程,并提供代码审查建议,从而提升开发效率。 ---