模型
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法，通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程（GC-MDP），结合线性与树搜索算法，对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度，并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力，成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
谛韵DiffRhythm
DiffRhythm（谛韵）是一款由西北工业大学与香港中文大学（深圳）联合开发的端到端音乐生成工具，基于潜扩散模型技术，能在10秒内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。用户只需提供歌词和风格提示，即可快速获得高质量音乐作品。其支持多语言输入，具备歌词对齐、风格定制、非自回归生成等技术优势，广泛应用于音乐创作、影视配乐、教育及个人创作等领域。
