Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法，通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程（GC-MDP），结合线性与树搜索算法，对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度，并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力，成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
模型
Reverb ASR
Reverb ASR是一款基于深度学习的开源自动语音识别与说话人分离工具，采用20万小时高质量英语语音数据训练，具备高精度语音转录能力，支持逐字稿控制及多种解码模式。其显著特点是擅长处理长时间语音内容，并在长篇幅识别任务中超越其他开源模型。Reverb ASR适用于播客、会议记录、法庭记录等多个应用场景，为用户提供灵活且高效的语音转文字解决方案。
Mini DALL·E 3
Mini DALL·E 3是一款由多所高校联合开发的交互式文本到图像生成工具，支持多轮自然语言对话，实现高质量图像的生成与编辑。系统结合大型语言模型与文本到图像模型，提供内容一致性控制与问答功能，提升交互体验。广泛应用于创意设计、故事插图、概念设计、教育及娱乐等领域，具有高效、灵活和易用的特点。
