模型评估

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集,专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示,并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题,有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。