文本生成

WeDraw

WeDraw专注于人工智能AI绘画和大模型语料数据合成领域,是一支充满激情和创意的团队。

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts(MoE)文本大模型,拥有 1420 亿参数,激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练,采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术,提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

Style AI

Style AI 是一款支持图像、视频生成与编辑的 AI 工具,能够将照片转换为各种艺术风格,如古典绘画或现代数字艺术,同时保留图像核心元素。用户可通过自然语言指令轻松编辑图像,支持无缝合并多张照片,生成集体照或新场景,并能根据文字描述直接生成图像和视频。该工具提供高效、精准的解决方案,适用于艺术创作、创意设计、视频制作、照片编辑及虚拟场景合成等多种场景。

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion是谷歌推出的实验性文本扩散模型,通过逐步细化噪声生成文本,具备快速响应、生成更连贯文本和迭代细化等能力。与传统自回归模型不同,它能并行生成文本,提高效率。在外部基准测试中表现优异,速度更快,适用于内容创作、代码生成、数学问题解答和文本编辑等场景。用户需加入等待名单获取访问权限。

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

Tersa

Tersa 是一款开源免费的 AI 工作流构建平台,提供直观的拖放界面,支持 77 个主流 AI 模型,如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、DALL-E 3 和 Whisper 等,适用于文本生成、图像视频创作、音频转录和代码优化等多种任务。用户可通过拖放文件快速构建复杂流程,无需编程基础,广泛应用于内容生成、代码审查、原型开发和多模态功能集成等领域。

BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型,结合自回归与扩散模型优势,实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征,支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略,提升模型性能。完全开源,适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化(BSQ)的视觉标记化方法,具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略,QLIP可作为视觉编码器或图像标记器,广泛应用于多模态任务,如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率,为统一多模态模型的开发提供了新思路。

RepText

RepText是一款由Shakker Labs与Liblib AI联合开发的多语言视觉文本渲染框架,采用字形模仿技术实现高质量文本生成。支持多种语言及复杂排版,具备精准控制、高效兼容和自然融合等特点,广泛应用于平面设计、艺术创作和数字内容生产等领域。

NodeRAG

NodeRAG 是一种基于异构图的检索增强生成系统,支持多跳信息检索和细粒度信息提取,提升检索准确性和效率。系统采用异构图结构整合文档与语言模型生成内容,具备增量更新、高性能检索及可视化界面。适用于学术研究、企业知识管理、专业问答、推荐系统及数据分析等领域,支持多语言和多场景应用。