扩散模型

1. 首页
2. 扩散模型

混元DiT

混元DiT（Hunyuan-DiT）是腾讯混元团队开源的高性能文本到图像的扩散Transformer模型，具备细粒度的中英文理解能力，能够生成多分辨率的高质量图像。该模型结合了双语CLIP和多语言T5编码器，通过精心设计的数据管道进行训练和优化。混元DiT的主要功能包括双语文本到图像生成、细粒度中文元素理解、长文本处理能力、多尺寸图像生成、多轮对话和上下文理解、高一致性和艺术性。此外，混元DiT在

AI项目与工具 2024年01月01日 64 点赞 0 评论 497 浏览

FantasyTalking

FantasyTalking是一种由阿里巴巴AMAP团队与北京邮电大学联合开发的AI工具，能够从静态肖像生成高质量、可动画化的虚拟形象。该工具采用双阶段视听对齐策略，结合面部专注的交叉注意力模块和运动强度调制模块，实现精准口型同步、丰富表情生成及全身动作控制。支持多种风格和姿态，适用于游戏、影视、VR/AR、虚拟主播及教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 83 点赞 0 评论 499 浏览

StochSync

StochSync是一种基于扩散同步（DS）和分数蒸馏采样（SDS）的图像生成技术，适用于360°全景图和3D纹理生成。它通过引入最大随机性与多步去噪方法，兼顾图像细节与连贯性，无需额外训练即可生成高质量图像。支持高分辨率输出，适用于复杂几何纹理化任务。

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 500 浏览

GR00T N1

GR00T N1 是英伟达推出的开源人形机器人基础模型，支持多模态输入并具备复杂任务执行能力。采用双系统架构，结合视觉-语言模型与扩散变换器，实现精准动作控制。基于大规模数据训练，适应多种机器人形态和任务场景，广泛应用于物流、制造、医疗等领域，提升自动化水平与操作效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 500 浏览

SnapGen

SnapGen是一款由Snap Inc、香港科技大学和墨尔本大学联合开发的文本到图像扩散模型，专为移动设备设计，支持在1.4秒内生成1024×1024像素的高分辨率图像。它通过优化网络架构、跨架构知识蒸馏和对抗性训练等技术，在保持小模型规模的同时，提供了高质量的图像生成能力，适用于社交媒体、移动应用、教育、新闻等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 502 浏览

PixelHacker

PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 50 点赞 0 评论 503 浏览

CSGO AI

CSGO是一项由南京理工大学等机构合作研发的图像风格迁移与文本到图像生成研究项目。其主要功能包括图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成及文本编辑驱动的风格化合成。项目通过端到端训练模型、特征注入技术及扩散模型，实现高效且高质量的图像生成，广泛应用于艺术创作、数字娱乐、设计行业及广告营销等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 504 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 504 浏览

DiffSensei

DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 508 浏览

VASA

VASA-1是一个由微软亚洲研究院开发的生成框架，能够将静态照片转化为动态的口型同步视频。该框架利用精确的唇音同步、丰富的面部表情和自然的头部运动，创造出高度逼真的虚拟人物形象。VASA-1支持在线生成高分辨率视频，具有低延迟的特点，并且能够处理多种类型的输入，如艺术照片、歌唱音频和非英语语音。此外，通过灵活的生成控制，用户可以调整输出的多样性和适应性。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 510 浏览