R1 R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 414 浏览
ASAP ASAP是一种由卡内基梅隆大学与英伟达联合开发的两阶段框架，用于解决仿人机器人在模拟与现实之间动力学不匹配的问题。它通过预训练阶段在模拟环境中学习运动策略，并在后训练阶段利用真实数据训练Delta动作模型，补偿动力学差异。该框架提高了机器人在复杂任务中的敏捷性、协调性和运动精度，支持多种应用场景，如体育、救援、工业、家庭服务及虚拟现实等，为仿人机器人的实际应用提供了高效的技术方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 419 浏览
DianJin DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型，基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练，通过监督微调和强化学习优化，提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出，具备高效推理与低计算成本优势，在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异，适用于多种金融应用场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 68 点赞 0 评论 421 浏览
AutoGLM AutoGLM-Web是一款基于大型语言模型开发的AI浏览器助手，具备网页浏览、信息检索、内容总结及邮件自动回复等功能。它通过自进化在线课程强化学习框架不断优化性能，支持多场景应用，适用于办公自动化、学术研究、电商运营及客户服务等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 421 浏览
MARS MARS是一款由字节跳动开发的优化框架，专注于提升大型模型训练效率。它融合了预条件梯度方法与方差减少技术，并通过缩放随机递归动量技术优化梯度估计。MARS支持多种Hessian近似方式，可生成基于AdamW、Lion和Shampoo的优化算法实例。该框架适用于深度神经网络、大规模语言模型、计算机视觉任务及强化学习等领域，能有效加速模型收敛并提高训练稳定性。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 423 浏览
FinGPT FinGPT是一款面向金融领域的开源大语言模型，基于自然语言处理技术，支持情感分析、关系提取、标题分类和命名实体识别等多种金融任务。它采用端到端框架，结合低秩适配（LoRA）和基于股价的强化学习（RLSP），实现高效的数据处理与模型优化。适用于投资分析、市场研究、量化交易等多个场景，具备多语言支持和实时数据分析能力，为金融决策提供智能化解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 425 浏览
VLM VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型，基于 Qwen2.5-VL 架构，结合强化学习优化技术，具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析，支持自然语言指令定位图像目标，并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 428 浏览
豆包大模型1.5 豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型，采用大规模稀疏MoE架构，具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式，适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主，性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型，且具备成本优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 438 浏览
RAGEN RAGEN是一款开源的强化学习框架，专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型（LLM）推理代理而设计。它基于StarPO架构，支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法，如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略，RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境，适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 84 点赞 0 评论 441 浏览
DIAMOND DIAMOND是一款基于扩散模型的强化学习代理，专注于模拟复杂环境以支持代理的学习与决策。它在Atari游戏和3D环境中表现出色，能够捕捉丰富的视觉信息。通过连续潜在变量和优化的去噪步骤，DIAMOND提升了模型的稳定性和效率。其应用场景涵盖游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实、教育培训及科学研究等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 442 浏览
