工具
Gemini Embedding
Gemini Embedding 是 Google 推出的文本嵌入模型，能将文本转化为高维向量以捕捉语义和上下文信息。支持超过 100 种语言，具备高效的检索、分类、聚类和相似性检测能力。其支持长文本输入和灵活的维度调整，适用于多场景应用，如智能搜索、数据分析和自然语言处理。模型基于 Gemini 训练，具有优秀的语言理解能力。
MaskSearch
MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，通过检索增强掩码预测（RAMP）任务提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息，增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习（RL）训练方法，采用多智能体协同生成思维链数据，并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
