大型语言模型
Agentic Reasoning
Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架，通过整合外部工具（如网络搜索、代码执行和结构化记忆）解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理，如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理，以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异，具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能，适用于学术、医学、金融等多个领域。
Resume Matcher
Resume Matcher 是一个免费的开源项目，专门为开发者设计，以简化简历创建过程并加速求职搜索。
Mistral AI
Mistral AI 推出了 Mistral 7B，这是一种突破性的 7.3B 参数语言模型，它的功能超越了许多大型模型，提供了增强的推理、理解和概括，同时高效且具有成本效益。
SearchAgent
SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A
WebDreamer
WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体，专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能，能够显著提升网络任务执行的效率与安全性，同时支持多种应用场景，包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。
