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Link·AI

Link·AI 是一款面向企业和个人的 AI 智能体开发平台，集成了多模态大模型、RAG 知识库和插件，支持零代码快速创建具备企业私有知识和高级任务执行能力的智能体。用户能够将 AI 应用轻松接入主流平台，广泛应用于客户服务、营销自动化、企业协作及个人助理等场景，助力提升运营效率和用户体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 78 点赞 0 评论 275 浏览

Paper2Poster是由加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学等机构推出的学术框架，基于多模态自动化技术从科学论文生成海报。它通过Parser、Planner和Painter–Commenter系统实现内容压缩、布局优化和视觉质量提升，支持将长篇论文转化为结构化视觉海报。Paper2Poster引入PaperQuiz评估方法，确保海报有效传达核心内容，提高生成效率，适用于学术会议、报告、科研展示及教

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 275 浏览

Ichigo

Ichigo是一款开源的多模态AI语音助手，采用混合模态模型，支持实时处理语音和文本交织序列。它通过统一的Transformer架构实现跨模态联合推理，提供低延迟的实时性能，并支持多语言、多轮对话及模糊输入处理。Ichigo适用于智能家居、个人助理、客户服务、教育和健康咨询等多种应用场景，展现了高效、灵活的技术优势。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 274 浏览

JanusFlow

JanusFlow是一款集成了自回归语言模型与校正流技术的多模态AI模型，能够在单一框架内高效完成图像理解和生成任务。它通过解耦视觉编码器和表示对齐策略，显著提升了模型在视觉理解与图像生成上的表现，广泛应用于图像生成、多模态内容创作、视觉问答、图像理解和辅助设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 273 浏览

MUMU

MUMU是一种多模态图像生成模型，通过结合文本提示和参考图像来生成目标图像，提高生成的准确性和质量。该模型基于SDXL的预训练卷积UNet，并融合了视觉语言模型Idefics2的隐藏状态。MUMU能够在风格转换和角色一致性方面展现强大的泛化能力，同时在生成图像时能够很好地保留细节。主要功能包括多模态输入处理、风格转换、角色一致性、细节保留以及条件图像生成。

AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 272 浏览