多模态

理想同学

理想同学是一款基于AI技术打造的智能助手,集成了知识问答、视觉识别、绘画创作和播客等多种功能。它支持多领域的信息查询、语言翻译、文本生成及视觉分析,通过跨平台协作实现数据同步与连续对话。此外,用户可根据需求选择不同模型以优化推理能力,广泛适用于日常生活、学习和工作场景。

InternVideo2.5

InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型,具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务,适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型,能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像,支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力,适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成,单次最多输出 9 张图像,每分钟处理 10 个请求,提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构,结合线性注意力与 MoE 技术,确保图像质量与生成效率。

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统,能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构,融合3D几何与2D图像信息,保留服装与面部细节,并采用3D高斯点云表示方式,支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域,具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

商量智能助手

商汤科技研发的一款基于自然语言处理技术的人工智能大语言模型。它具备强大的语言理解和生成能力,能够高效地解答用户的问题,提供定制化建议,并辅助创作高质量文本。

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化(BSQ)的视觉标记化方法,具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略,QLIP可作为视觉编码器或图像标记器,广泛应用于多模态任务,如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率,为统一多模态模型的开发提供了新思路。

LatentLM

LatentLM是一款由微软与清华大学合作开发的多模态生成模型,能够统一处理文本、图像、音频等多种数据类型。它基于变分自编码器(VAE)和因果Transformer架构,支持自回归生成与跨模态信息共享,特别擅长图像生成、多模态语言模型及文本到语音合成等任务,其提出的σ-VAE进一步提升了模型的鲁棒性。

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro 是谷歌推出的高性能 AI 模型,具备深度推理能力,可在多模态输入下进行复杂任务处理。支持文本、图像、音频、视频及代码等多种输入形式,拥有 100 万 token 的上下文窗口。在推理、代码生成和多模态任务中表现优异,适用于学术研究、软件开发、创意工作和企业应用等多个领域。

MM

MM-StoryAgent是由上海交通大学X-LANCE实验室与阿里巴巴集团联合开发的开源多模态、多智能体框架,用于生成沉浸式有声故事绘本视频。它结合大型语言模型与多模态生成技术,通过多阶段写作流程和模态对齐优化,提升故事内容的质量与连贯性。支持灵活模块化设计,适用于儿童教育、数字内容创作、在线教育等多个场景,为故事创作提供高效、可定制的解决方案。

interface.ai

interface.ai 是一款面向金融领域的AI解决方案平台,其核心产品 Sphere 提供多模态交互支持,涵盖文本、图像、音频及视频。Sphere 可自动化处理金融业务流程,实时分析对话内容,并为用户提供个性化产品推荐和升级销售建议,从而提升用户体验和机构运营效率。