图像生成

Pix2Gif

Pix2Gif是一个由微软研究院开发的基于运动引导的扩散模型,能够将静态图像转换成动态的GIF动画或视频。该模型通过运动引导的扩散过程实现图像到GIF的生成,并利用文本描述和运动幅度作为输入。Pix2Gif还引入了感知损失机制,确保生成的GIF帧在视觉上与原始图像保持一致性和连贯性。

SynthLight

SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具,通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略,实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像,生成自然的高光、阴影和漫反射效果,并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域,具备良好的泛化能力和实用性。

Go Charlie

一款AI营销助手,帮助企业家和企业快速轻松地创建和发布内容,Go Charlie可帮助您在几秒钟内创建图像、博客、广告、影响者帖子等。

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务,利用线性扩散Transformer和角色切换机制,提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练,包含20万张高质量图像和7个视觉域标签,适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。

MnnLlmApp

MnnLlmApp 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的开源 Android 应用,支持多种大语言模型在本地运行。具备多模态交互能力,可处理文本、图像、音频等多种输入输出任务。应用经过 CPU 推理优化,运行效率高,支持离线使用,保障数据安全。内置 Qwen、Gemma、Llama 等主流模型,适用于内容创作、智能助手、语言学习及创意设计等多种场景。

SimpleAR

SimpleAR是一款由复旦大学与字节跳动联合研发的纯自回归图像生成模型,采用简洁架构实现高质量图像生成。其通过“预训练-有监督微调-强化学习”三阶段训练方法,提升文本跟随能力与生成效果。支持文本到图像及多模态融合生成,兼容加速技术,推理速度快。适用于创意设计、虚拟场景构建、多模态翻译、AR/VR等多个领域。

PhotoDoodle

PhotoDoodle是一种基于少量样本学习的艺术化图像编辑框架,能够精准复现艺术家风格并应用于照片涂鸦。它采用两阶段训练策略,结合位置编码重用和无噪声条件范式,确保生成效果与背景一致。支持装饰元素添加、背景保留、指令驱动编辑等功能,并通过低秩适应技术实现高效风格定制。项目提供高质量数据集和开源资源,适用于数字艺术创作、商业设计、社交媒体等多个场景。

3DIS

3DIS-FLUX是一种基于深度学习的多实例图像生成框架,采用两阶段流程:先生成场景深度图,再进行细节渲染。通过注意力机制实现文本与图像的精准对齐,无需额外训练即可保持高生成质量。适用于电商设计、创意艺术、虚拟场景构建及广告内容生成等领域,具备良好的兼容性和性能优势。

TensorPix

TensorPix是一个利用AI技术进行视频和图像处理的在线平台,支持视频放大至4K分辨率、图像增强、在线视频压缩及图像生成等功能。它适用于多种应用场景,如视频聊天录像增强、视频内容创作、旧视频修复以及低帧率视频优化等。TensorPix提供免费及不同级别的付费订阅方案,以满足个人和企业需求。

EveryoneNobel

EveryoneNobel是一款基于ComfyUI框架的开源AI工具,专注于生成个性化诺贝尔奖风格图像。用户上传肖像照片并输入基本信息后,系统可自动生成具有独特风格和丰富细节的图像。工具支持个性化定制,适用于社交媒体分享、个人成就展示、教育用途及团队激励等多种场景。 ---