分析

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型,擅长处理文本、图像等多模态数据,具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色,但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。

微信AI问书

一个集成了先进AI技术的阅读辅助工具,AI问书通过智能分析和解答用户的查询,以及提供深入的文献链接,极大地丰富了用户的阅读体验。

WorldSense

WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具,用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对,覆盖8大领域及26类认知任务,强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证,确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域,推动AI模型在多模态场景下的性能提升。

MinusX

MinusX是一款先进的AI工具,专为数据分析应用程序如Jupyter和Metabase设计。它通过自然语言处理技术,支持用户以聊天形式提出问题和假设,并自动执行数据分析任务,提供直观的见解。MinusX简化了数据探索过程,提高了工作效率,使数据分析师、研究人员和商业决策者能够快速获得深入的数据洞察。主要功能包括自然语言查询、假设生成与验证、内容修改、选择与提问以及无缝集成。

瀚海智语

瀚海智语(OceanDS)是国内首个面向海洋领域的垂直大语言模型,基于360智脑和Deepseek-R1大模型开发,具备海洋知识问答、信息检索、政策分析等功能。拥有全球最丰富的海洋中文知识库,词元总量超18亿,采用增量式数据库与加密技术保障信息安全。适用于海洋科研、教育、灾害预警及政策支持等领域,提供高效、专业的AI服务。

InternVL3

InternVL3是上海人工智能实验室推出的多模态大型语言模型,具备文本、图像、视频等多模态数据处理能力。采用原生多模态预训练方法,提升语言与视觉理解效率,并支持工具使用、3D视觉、工业图像分析等复杂任务。模型可通过API部署,适用于智能交互、图像识别、视频分析及客服系统等多种场景。

Amazon Nova Premier

Amazon Nova Premier 是亚马逊推出的多模态 AI 模型,支持文本、图像和视频输入,具备超长上下文处理能力(最高达 100 万 token),适用于复杂任务处理、多步骤规划与跨数据源执行。可通过模型蒸馏生成轻量级版本,优化生产部署。支持多语言,具备安全控制机制,广泛应用于金融、法律、软件开发等领域。

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集,专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示,并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题,有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。

Laminar

Laminar是一款面向大型语言模型(LLM)的开源可观测性和分析平台,具备自动追踪LLM调用与数据库交互、事件驱动分析及数据标注等功能,同时支持高效的数据存储与可视化展示。其目标是提升LLM应用的透明度和效率,适用于开发调试、性能监控、用户体验优化及业务决策支持等多个场景。

LlamaV

LlamaV-o1是由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的多模态视觉推理模型,具备结构化推理和透明性,支持文本、图像和视频等多种模态的信息处理。该模型引入了VRC-Bench基准测试,涵盖4000多个推理步骤,用于全面评估推理能力。其性能优于多个开源模型,适用于医疗影像分析、金融数据解读、教育辅助和工业检测等场景,具有高准确性和可解释性。