分析
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG是微软研究院推出的一种图形增强生成增强检索框架,旨在降低数据索引成本并提升查询效率。相比GraphRAG,其索引成本仅为其0.1%,并通过混合搜索策略优化查询性能。该工具支持本地与全局查询,适用于多种应用场景,包括内容推荐、项目管理和客户服务等,且计划开源以促进技术普及。
Profiling Data
Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。
书生·万象InternVL 2.5
书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。