随着人工智能和自动化技术的飞速发展，浏览器自动化已成为提升生产力的重要手段。本专题全面收集并整理了当前最前沿的浏览器自动化工具和资源，从开源Python库到AI驱动的云浏览器平台，从低代码工具到高度定制化的解决方案，为用户提供全方位的选择指南。无论是数据抓取、自动化测试，还是日常任务管理，这些工具都能帮助您高效完成工作。专题还深入分析了各工具的功能特点、适用场景及优缺点，旨在帮助用户快速找到最适合自身需求的解决方案。无论您是技术专家还是新手用户，都能从本专题中获得有价值的参考信息。

工具测评与排行榜

1. 功能对比

以下是各工具的主要功能及特点的对比：

工具名称	核心功能	技术支持	易用性	场景适用性
Python AI库	结合AI技术实现浏览器自动化	Python, AI模型	中等	数据提取、信息处理、复杂任务执行
Cursor-Tools	集成Perplexity AI和Google Gemini	NPM包, 大语言模型	高	智能化响应、代理增强
开源低代码工具	可视化界面构建自动化流程	浏览器操作模块	高	初学者友好，简单任务自动化
Airtop	AI驱动的云浏览器自动化	自然语言指令	高	数据抓取、营销自动化、验证码解决
Playwright MCP	基于MCP协议的网页交互	Playwright, MCP协议	中等	自动化测试、结构化数据交互
Suna	开源AI代理，支持多种自动化功能	Kortix框架	中等	数据分析、市场研究、文件管理
MoLing	基于操作系统API的本地自动化工具	Go语言开发	中等	文件操作、系统命令执行、浏览器操作
Awesome MCP Servers	整合MCP服务器资源	云/本地部署	中等	跨领域自动化，金融、游戏等
OpenManus	模块化设计，支持多种语言模型	MetaGPT团队开发	高	个人任务自动化、开发者辅助
Automa	低代码/无代码自动化工具	可视化界面	高	数据采集、办公自动化
AutoMouser	Chrome扩展，生成Selenium测试代码	OpenAI GPT模型	高	自动化测试脚本生成
Project Mariner	Google DeepMind开发的智能助手	Gemini 2.0技术	高	数据整理、在线购物、旅行规划
Agent-E	自然语言交互，专注于浏览器内任务执行	AutoGen框架	中等	表单填写、电商搜索排序

2. 排行榜

以下是从综合评分（功能、易用性、适用场景）得出的排名：

Top 3： 1. Airtop - 综合能力强，支持自然语言指令，适合多场景使用。 2. Playwright MCP - 微软推出，基于MCP协议，适用于自动化测试和复杂任务。 3. OpenManus - 模块化设计，灵活性高，适合开发者和企业用户。

Top 4-7： 4. Suna - 功能丰富，开源且直观，适合数据分析和市场研究。 5. Automa - 低代码/无代码工具，适合非技术用户。 6. Project Mariner - Google DeepMind研发，适合日常消费场景。 7. Agent-E - 自然语言交互，适合简单任务自动化。

其他工具： 8. Python AI库 - 技术门槛较高，适合专业开发者。 9. Cursor-Tools - 针对特定代理工具，适合高级用户。 10. MoLing - 本地化强，适合运维和数据处理。 11. Awesome MCP Servers - 资源整合型工具，适合跨领域项目。 12. AutoMouser - 专注测试脚本生成，适合QA工程师。 13. Skyvern - 计算机视觉集成，适合复杂网页操作。

3. 使用建议

• 数据抓取与营销自动化： 推荐使用 Airtop 和 Playwright MCP，它们支持复杂的网页操作和数据提取。
• 低代码/无代码需求： Automa 和 开源低代码工具 是最佳选择，适合非技术用户。
• 自动化测试： AutoMouser 和 Playwright MCP 提供强大的测试功能。
• 日常任务自动化： OpenManus 和 Suna 提供灵活的功能模块，适合个人和企业使用。

• 复杂任务执行： Python AI库 和 Agent-E 适合需要深度定制的场景。

  总结

在选择工具时，需根据具体需求权衡功能、易用性和技术门槛。对于初学者，推荐从 Automa 或 开源低代码工具 入手；对于开发者或企业用户，Airtop 和 Playwright MCP 是更专业的选择。